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【央视新闻客户端】

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　　受益市场交投活跃
，金融信息服务行业迎来业绩大年。随着同花顺、东方财富 、指南针、大智慧
、九方智投控股5家公司年报陆续出炉，一幅“景气上行但分化加剧”的图景浮现：有的公司赚得盆满钵满 ，有的则仍在探索新出路 。而在这5家公司的年报里，AI都是一个绕不开的关键词：它不再是锦上添花的点缀
，而是正在重塑行业格局的变量
。

　　营收普涨，盈利分化明显

　　市场交投回暖成为行业共同的催化剂 ，5家公司2025年均实现营收正增长
，但净利润表现和增长质量所有分化。

　　凭借“证券+基金 ”双轮驱动，东方财富依旧稳坐行业头把交椅 。公司2025年实现营业总收入160.68亿元 ，同比增长38.46%；归母净利润120.85亿元
，同比增长25.75%
。从收入结构看，证券业贡献了78.02%的收入 ，子公司东方财富证券实现净利润88.78亿元；天天基金实现净利润1.8亿元。

　　同花顺2025年实现营业收入60.29亿元
，同比增长44%；归母净利润32.05亿元，同比增长75.79% 。其中 ，广告及互联网业务推广服务是其营收增长的核心引擎
，该业务收入34.62亿元，同比增长70.98% ，占营收比重从2024年的48.36%提升至57.43%
。

　　九方智投控股2025年总收益约34.3亿元，同比增长48.7%；股东应占溢利约9.22亿元
，同比增幅达238.5%。公司AI终端产品“九方智投AI股票机”贡献收入2.4亿元，成为新的增长点 。

　　指南针和大智慧则分别处于追赶与修复阶段
。指南针2025年实现营收21.46亿元 ，同比增长40.39%；归母净利润2.28亿元
，同比增幅达118.74%。其中，证券服务实现营收6.07亿元 ，同比增长91.19%；麦高证券经纪业务手续费净收入4.87亿元
，同比增长110.34% 。大智慧2025年实现营业收入8.27亿元，同比增长7.23%；归母净利润亏损4402.57万元 ，但较上年同期亏损2.01亿元已大幅收窄。

　　流量背后的不同“生意经
”

　　作为金融信息服务商
，App是它们最直观的比拼场之一
。易观千帆数据显示，2025年5家公司的App平均月活排位如下：同花顺月活达3549.91万 ，稳居行业首位；东方财富以1742.77万紧随其后；大智慧月活达1209.55万
，位列行业第三；指南针股票月活为184.46万；九方智投控股月活为51.1万。

　　这一排序与5家公司的营收体量并不对应，因为月活数字的背后 ，是四种不尽相同的“生意经” 。

　　业内普遍认为东方财富是少有成功完成“流量+牌照 ”闭环的公司
。经过多年发展，公司构建了以“东方财富网
”为核心的互联网财富管理生态圈
，聚集了海量用户资源，且用户黏性较强。随着获得证券、基金销售等牌照 ，公司主业已从“卖软件”转为真正的金融业务
，证券交易佣金 、融资融券利息和基金代销构成了收入主体 。

　　同花顺则走出一条“技术+流量 ”的变现路径
。公司专注于为券商导流，以及向BC两端销售软件 ，前者构成了其核心收入来源“广告及互联网业务推广服务
”
，后者则是第二大收入来源“增值电信服务”。这种轻资产
、高毛利的模式，使其虽未持有重资本牌照 ，但盈利能力依然强劲 。

　　大智慧作为早期行情软件的龙头
，其品牌认知与用户基础仍在，但由于缺乏清晰变现路径 ，其流量价值已有所衰减
。东吴证券非银金融首席孙婷在研报中表示
，大智慧与湘财证券合并后，能否将这些流量资源有效转化为可持续的收入 ，将成为其后续发展的关键看点。

　　指南针和九方智投控股则走出差异化路径 。指南针以金融信息服务为核心基础业务负责客户引流，证券业务作为流量变现的关键环节
，已逐步形成第二收入曲线；公司还通过收购先锋基金90.02%股权，有望在未来形成第三收入曲线和财富管理闭环
。九方智投控股则坚持“投研+科技 ”双轮驱动 ，通过立体化产品体系覆盖不同层级客户需求
，并依托香港方德证券等加快海外业务拓展。

　　AI竞速破局流量困局

　　无论商业模式如何分化，AI已成为各家2025年年报中的高频词 ，尽管投入方向和战略定位有所不同 。

　　同花顺是重金押注AI的代表。2025年公司研发费用11.45亿元
，占营收比例为18.99%，尽管两个数字均较上一年有所下降 ，但都高于同业
。从年报来看
，同花顺研发投入集中于大模型、智能投研和投顾领域。旗下个人投资助理“问财
”已覆盖选股 、诊股
、策略验证、风险管理等核心场景，未来还将重点推进iFinD平台向“资管AI助理”全面演进 。

　　东方财富的AI战略则呈现“应用导向 、服务生态 ”的特征
。2025年 ，公司研发费用10.67亿元
，占营收比例的6.64%。其研发投入主要围绕现有金融生态的AI赋能，如妙想金融大模型
、投研助理等 ，目的是巩固交易、资讯 、基金销售等现有业务的护城河，提升用户服务效率 。近期发布的“东方财富Skills
”更试图将AI能力从信息服务推向智能投研
。

　　其他公司则处于差异化尝试阶段。九方智投控股在C端AI产品上已有商业化落地；指南针的AI建设尚处起步阶段
，2025年2月开始搭建智能客服系统，相关项目仍在进展中；大智慧在去年将AI能力应用全面渗透至各类产品 ，实现基础内容
、策略平台、互动问答等服务的智能化升级 。

　　尽管AI战略的侧重点和进度有所不同
，但行业面临一个共性挑战：流量成本持续攀升
。2025年，除大智慧外 ，其余4家公司销售费用增幅较大
，指南针 、九方智投控股、同花顺
、东方财富销售费用增幅分别为38.09%、33.4% 、28.24%
、19.61%。

　　易观千帆证券业咨询专家杨玲向记者分析，过去金融信息服务商之间的竞争主要围绕渠道展开 ，比的是谁能触达更多的用户 。如今
，在获客成本高企的背景下，AI被视为破解流量困局、提升用户生命周期价值的关键变量——谁能通过AI更精准地服务用户 、更高效地转化流量 ，谁就能在下一阶段的竞争中占据主动
。

　　作者：刘禹希 徐蔚

中经记者 吴静 石英婧 上海报道

2025年下半年
，当智能体概念开始进入大众视野时，正在经营服装品牌的朴金丹 ，脑海中突然闪过这个念头。

彼时，她正为一件事苦恼：服装品牌需要大量高质量的时尚图片
，从产品白底图到模特上身图，从细节展示到品牌大片 ，每一季几百个SKU的拍摄任务
，意味着数十万甚至上百万元的成本，以及数周的制作周期 。

虽然她和团队已经开始试用Midjourney等AI工具辅助生图 ，但很快发现问题——想要达到满意的效果
，往往需要辗转三四个平台，反复调整 ，效率远没有想象中高。

“那时候我就想
，能不能有一个专门为时尚行业设计的视觉智能体？”朴金丹说
。这个念头，最终演变成今天的Octo-Lab——一个专注时尚垂类的视觉AI平台 ，目前已入驻杭州市上城区未来数智港的“OPC独角兽社区 ”。

朴金丹的创业起点
，与她的从业经历密不可分 。毕业于纽约时装学院（FIT）的她，做过时尚品牌CEO ，也创立过独立品牌
。前年，她落地了一个电商品牌
，年GMV在1000万到2000万元之间。正是这段经历，让她对时尚视觉制作的痛点感同身受 。

“成本高
、周期长、返工多 ，中小品牌根本承受不起专业的棚拍费用
。”朴金丹说。

有了做视觉智能体的想法后
，她开始在小红书上寻找技术合伙人 。“我需要懂技术的人，帮我看看这个想法能不能落地
。
”

很快 ，她遇到了现在的CTO Ryan。Ryan此前在阶跃星辰参与多模态大模型的研发
，对推理优化和模型训练有深厚积累 。更关键的是，他也有自媒体背景 ，对内容创作和审美有天然的敏感
。朴金丹表示：“当时无论是技术面还是对产业用户的理解
，我们立刻就有了共识。”

春节前后，团队仅用几周时间就搭建起了MVP（最小可行产品） ，并迅速开放内测 。

据朴金丹介绍
，Octo-Lab的产品逻辑并不复杂：用户上传模特 、服装
、背景等素材，描述需求 ，AI在30秒左右输出符合商业发布标准的时尚大片。但真正让团队自信的，是背后一套被称为“数据飞轮”的机制
。

CTO Ryan解释了这个概念：“AI的生成质量取决于两件事：一是用户数据
，二是模型能力。我们在一期会邀请更多用户使用产品，积累数据 ，然后通过我们的质量评估体系告诉模型
，什么样的图是好的，什么样的图是不好的 。随着数据量增加 ，模型会越来越准
。 ”

这套评估体系
，是Octo-Lab自己制定的标准。团队会根据时尚行业和广告行业的需求，给用户生成的图片打分 。模型通过不断学习这些打分结果 ，逐渐形成对“好的时尚图片 ”的理解
。

“这是一个自我优化的过程。
”Ryan说
，“它不需要人工过度参与，模型自己就能区分好坏 。”

按照规划 ，Octo-Lab希望在12个月内积累超过100万条时尚配对数据
，形成足够深的数据护城河
。

在采访中，朴金丹和CTO多次强调“垂类 ”的重要性。这不仅是产品的定位 ，也是团队对竞争格局的判断 。

目前市面上已经有不少AI生图工具：Midjourney、可灵 、Lovart……但朴金丹认为，大多数工具是“通用型
”的
，难以精准满足时尚行业的需求
。