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【央视新闻客户端】

行动中，公安部精心组织部署，加强部门协同共治，强化支撑保障，确保取得实效。成立专项行动领导小组，研究制定工作方案，部署全国公安机关开展专项打击整治。会同9部门制定出台《关于加强生态警务机制建设的意见》，推动各地建立健全公安机关牵头、相关部门联动的生态警务机制，全面提升精准打击能力水平。联合农业农村部、国家林草局下发《关于切实加强野生动物行政执法与刑事司法衔接工作的通知》，健全信息共享、联动响应、案件移送工作机制。依托“专业+机制+大数据”新型警务运行模式，深化数智赋能，组建多支环食药侦数据作战“云战队”，依托两个部级检验鉴定实验室，为各地办案提供支持。印发《打击危害鸟类等野生动物违法犯罪行为法律应用参考》，规范执法行为。

据介绍，公安部采取挂牌督办、专案集群、区域会战等措施，确保小案快侦快办、大案打深打透。对辽宁大连“9·28”危害珍贵、濒危野生动物案等38起大要案件挂牌督办，对湖北“820”持枪非法狩猎案等15起跨省区市案件发起集群打击，推动深挖彻查。对福建“2503”等3起利用无人机“坠箭”非法狩猎案件开展专案打击，并深挖扩线，发起集群战、规模战，公安机关共立刑事案件296起，抓获犯罪嫌疑人411名。

为广泛发动群众、强化宣传引导，公安部上线运行环食药犯罪线索网上举报平台，收到一批群众举报危害野生动物等犯罪线索。在“8·15”全国生态日等重要节点，组织多轮次集中宣传，公布危害鸟类犯罪典型案例。各地公安机关开展各种形式的现场宣传活动2.5万场次，推动“爱鸟护鸟人人有责”的观念深入人心。

科技日报记者 刘霞

今天，全球农业正站在一个决定性的十字路口。气候变化、资源退化、人口结构变动与地缘政治动荡交织，给世界养活日益增长人口的能力带来空前压力。传统方法虽不可或缺，却难以应对这些挑战，全球农业亟须一场由“深度科技”引领的系统性变革。

深度科技是指以先进的科学和工程创新为基础，将颠覆性新产品推向市场的尖端技术。深度科技的神奇之处在于不仅是科技上的创新，还可能彻底改变某个行业的运作方式，甚至可能解决一些全球性的重大挑战。

世界经济论坛旗下“人工智能农业创新计划”于11月7日发布《农业深度科技革命展望报告》。报告指出，未来十年，以科学为根基的深度科技，包括生成式人工智能（GenAI）、计算机视觉、边缘物联网、卫星遥感、机器人、CRISPR基因编辑及纳米技术等，有望成为推动全球农业转型的关键引擎，助力构建更具韧性、更可持续且效率更高的农业体系。

生成式人工智能

GenAI在农业领域的应用，正受益于大语言模型的快速发展和农业数据的日益丰富。

其应用场景极为广泛：既能提供个性化的作物管理建议，也能生成高度本地化的农事方案，还能预测农产品市场价格。结合自然语言处理技术，GenAI还可实现智能交互，成为农民的“AI顾问”。

例如，印度瓦德瓦尼AI研究所开发的AgriAI Collect，能快速回应各类农业咨询，助力自主决策型AI系统的开发。此外，它还能协助政府制定宏观作物规划、帮助企业模拟气候影响、识别优良基因并预测基因编辑效果，从而加速新品种作物的研发进程。

尽管GenAI应用领域日益广泛、采用率节节攀升，但高质量训练数据，尤其是缺乏适用于本地化场景的数据，仍是制约其推广的关键难题。

计算机视觉作为AI的重要分支，其赋予机器“看懂”图像与视频的能力。它通过解析视觉信息，结合机器学习算法，直接生成决策建议，显著降低了对人工分析的依赖。随着相机成本下降与深度学习模型的不断进步，这项技术的应用场景正快速拓展。

在农业领域，计算机视觉已能精准识别作物病害、杂草与害虫，并实时监测作物生长压力。它还是农业机器人、自动化分拣分级系统等智能装备的核心技术。

然而，与工业场景不同，农田环境充满变数，不同生长阶段的光照条件、植株形态变化多样，这些因素仍制约着计算机视觉技术在农业领域的大规模应用。

边缘物联网是一种新型架构，其核心在于将物联网产生的数据直接在设备端或邻近的网络边缘完成处理。这种设计无需将原始数据远传至云端进行集中分析，这既实现了低延时的实时响应，也加速了自主决策的进程，具备推动行业变革的潜力。

以农业为例，许多农村地区网络覆盖薄弱，难以依赖云端方案。而边缘物联网可用于灌溉自动化、作物病害早期预警和肥料精准施用等场景。这些应用融合了机器学习、计算机视觉与生成式人工智能技术，使农业生产更加智能高效。